Votre entrepôt BigQuery, complété par la donnée née en boutique.
Votre équipe data analyse l'activité de la maison dans BigQuery : les ventes, le e-commerce, les campagnes. Selekt apporte à cet entrepôt la matière qui lui manquait, celle qui naît en boutique, et dont aucun système ne gardait trace : la visite, le geste du vendeur, la préférence exprimée en cabine.
Ce que vos analyses n'avaient pas encore.
La visite en boutique
Qui est venu, quand, pour quoi, reparti avec ou sans achat. La fréquentation cessait d'être anonyme ; elle devient une série que vos analystes peuvent croiser avec tout le reste.
Le travail relationnel
Relances, rendez-vous, pièces mises de côté : le geste quotidien des conseillers, jusqu'ici invisible, devient une donnée d'activité à part entière.
Le lien entre le geste et la vente
La relance d'un conseiller et le ticket qui la suit se rattachent l'un à l'autre, dans une fenêtre fixée par la maison. C'est une dimension d'analyse entièrement nouvelle.
La connaissance client qualitative
Tailles, préférences, dates qui comptent : la matière la plus fine du retail premium, enfin consolidée au niveau de la maison au lieu de vivre dans des carnets.
Ce que l'entrepôt voit, avec et sans Selekt.
| Systèmes existants | Selekt | |
|---|---|---|
| Historique d'achat et tickets | ||
| La visite sans achat | ||
| La préférence exprimée en cabine | ||
| La relance du conseiller | ||
| La vente rattachée à cette relance |
Vos systèmes existants continuent d'alimenter l'entrepôt comme aujourd'hui : Selekt ajoute une source, il n'en retire aucune.
L'équipe data garde ses outils et sa liberté.
Selekt n'impose ni tableau de bord ni méthode : il fournit une matière fiable, et vos analystes en font ce qu'ils veulent.
01
Votre entrepôt, vos modèles
La maison analyse sa donnée là où elle a choisi de le faire, avec ses propres outils et ses propres modèles. Selekt s'insère dans cet écosystème, il ne le remplace pas.
02
Une donnée qui vous appartient
La donnée née en boutique est la propriété de la maison, au même titre que le reste de votre patrimoine data. Vous en disposez librement, y compris si vous partez un jour.
03
Un cadre gouverné
Permissions au niveau du champ, journal d'audit, hébergement dans l'Union européenne : le périmètre de ce qui circule se définit avec votre équipe à la mise en route.
L'analyste, la conseillère, la direction.
Ce qu'on nous demande sur BigQuery.
Calculateur de ROI du clienteling.
Découvrez vos projections de revenus personnalisées, basées sur les performances réelles de réseaux équipés en clienteling.
Vos indicateurs actuels
Chiffre d'affaires annuel
Tous canaux confondus, par an
1 000 000 €
Panier moyen (AOV)
La valeur moyenne d'une vente
600 €
Conseillers de vente
En boutique et à distance
7
Nombre de clients
Clients actifs, tous points de vente confondus et en ligne
100
Achats / an
Par client et par an
20
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- Trente minutes
- Sans engagement
Page mise à jour le 22 octobre 2026
